[La vie] Prototype de logistique intelligente en 1997

巫朝晖（JEFFI CHAO HUI WU）

Date de l'article : 2025-6-25 Mercredi, 10:23 du matin

En 1997, j'ai quitté l'imprimerie avec laquelle j'avais collaboré pendant de nombreuses années. Cette année-là, c'était le point de départ d'un changement radical dans le cours de ma vie.

Je travaillais au service de dédouanement de TNT à Sydney. À l'époque, il n'y avait pas d'internet, pas de dictionnaires électroniques, et mon anglais n'était même pas assez professionnel ; je ne pouvais compter que sur un épais dictionnaire papier, feuilletant des milliers de pages de codes douaniers. Le jour, j'arrivais au bureau à cinq heures et demie du matin pour traiter le dédouanement des vols de colis, et le soir, après le travail, je filais à l'école de nuit pour étudier les cours de douane. Je rentrais chez moi près de dix heures, prenais une douche et continuais à étudier tard dans la nuit. J'avais presque traduit tout le code des douanes.

Cette période où je suivais des cours du soir est l'une des plus intenses de ma vie. Pendant près d'un an, je sortais tôt le matin et rentrais tard le soir, travaillant le jour, assistant aux cours la nuit, et passant mes week-ends à la bibliothèque, avec un sommeil souvent inférieur à quatre heures. Ce n'était pas un rythme confortable, mais une soif extrême de comprendre la logique derrière le système. Le dédouanement ne consiste pas à mémoriser des réponses, mais à comprendre la structure ; ce n'est pas une question d'expérience, mais de maîtriser les chemins. Et c'est dans cette pression constante que j'ai gravé toutes les connaissances en dédouanement et les règles de codage dans ma tête, jusqu'à ce que tous les chemins de dédouanement forment un processus automatisé dans mon esprit.

C'était une époque où il fallait encore tourner les pages à la main et saisir les données manuellement, et il n'y avait presque aucun "soutien système" au sens moderne du terme sur le marché. Dans le département des douanes de TNT, à part le manager, il n'y avait que moi. À cette époque, personne ne faisait confiance à un novice dont l'anglais n'était pas assez bon, mais je me suis appuyé sur l'apprentissage, les questions et la mémorisation — je demandais sans cesse au manager, même si cela me valait des réprimandes, je ne reculai pas. Chaque fois que le manager m'apprenait quelque chose, je le notais immédiatement sur l'ordinateur et j'essayais d'écrire moi-même un programme simplifié, m'efforçant de ne pas poser la même question deux fois. Ces premiers segments de programme ont considérablement amélioré l'efficacité de la saisie et la précision des jugements, devenant ainsi l'embryon de ce que j'allais construire par la suite : un "système logistique intelligent".

Ce prototype n'est pas un modèle théorique, mais un outil utilisé directement en pratique. Il fonctionne déjà en arrière-plan, nous aidant à traiter des centaines de cas chaque jour.

Je me souviens encore de la fois la plus choquante, où nous avons réussi à finaliser près de deux cents déclarations en douane en une seule journée ! Ce n'était pas seulement des étiquettes à coller, ni simplement des bons de livraison à remplir, mais l'ensemble du processus de dédouanement, y compris le codage des produits, le calcul des droits de douane, l'évaluation des taxes additionnelles, la vérification des catégories d'importation, etc., réalisé un par un. Aujourd'hui, dans le système logistique, il est également très difficile de reproduire une telle densité d'opérations sous des limites humaines extrêmes.

Mes camarades de classe de l'école de nuit, en entendant ma description de ce record, ont ouvert de grands yeux avec étonnement et ont répété : « Je n'ai pas mal entendu, n'est-ce pas ? Le volume de notre entreprise en un mois n'atteint même pas ce que vous faites en une journée ! » À cette époque, réaliser vingt dédouanements était déjà considéré comme efficace, et les entreprises capables de traiter cinquante dossiers avaient généralement recours à des modèles d'automatisation préalables. Quant au directeur et à moi, nous avons réussi, grâce à la main-d'œuvre et à la structure, à accomplir une densité de tâches dépassant de plusieurs dizaines de fois la moyenne du secteur.

Je comprends plus tard que ce n'était pas quelque chose que l'on pouvait expliquer par le "travail acharné", mais que c'était la structure elle-même qui accomplissait discrètement un saut d'efficacité. Pour chaque processus opérationnel, j'ai essayé de le décomposer en modules indépendants, puis de les combiner en un modèle générique, évoluant progressivement vers un chemin logique d'auto-inférence. Je n'utilisais pas de haute technologie, mais une structure de processus extrêmement compressée, élevant l'efficacité de "l'opération humaine" à "la structure qui guide l'homme". C'est ainsi que se formait le tout premier squelette logique intelligent.

En plus des procédures de dédouanement quotidiennes, j'ai également demandé à participer à un apprentissage en rotation au département de dédouanement maritime, une à deux fois par semaine, sans salaire supplémentaire, juste pour maîtriser davantage de cas pratiques. L'entreprise a même été très supportive, me permettant de travailler à la fois dans le transport express et maritime, élargissant ainsi mes horizons et mes compétences.

Certaines opérations de dédouanement sont particulièrement complexes, notamment les cas DDP (Delivered Duty Paid). Ce type de calcul avec plusieurs niveaux de taxes, plusieurs taux de change et plusieurs conditions nécessite même un manager expérimenté 40 minutes pour analyser, puis 15 minutes pour vérifier ; si l'une des variables est erronée, tout le processus doit être recommencé. Cependant, mon petit programme, que j'ai développé moi-même, ne nécessite que dix secondes pour entrer les paramètres de base et peut automatiquement générer tous les droits de douane, taxes additionnelles et proportions de retenue et de prépaiement. La première fois que le manager l'a vu, il était sceptique, mais après plusieurs vérifications, il a été surpris de dire : « C'est même plus précis que notre méthode manuelle. » Je savais que ce n'était pas de l'inspiration, mais plutôt le résultat de centaines d'heures passées à construire progressivement ce circuit logique.

Travaillant chez TNT pendant trois ans et demi, je n'ai jamais eu d'augmentation de salaire - car dans tout le département, nous n'étions que deux, soutenant l'ensemble des opérations avec ce système. En 1999, j'ai suivi le conseil de mon manager et changé de poste, mon salaire a immédiatement augmenté de 50 %. Plus tard, je l'ai appelé pour le remercier, et il m'a avoué : "Je souhaite bien sûr que tu ailles mieux. Dès que tu es parti, l'entreprise a dû recruter six personnes pour à peine compenser ton travail."

Par la suite, j'ai progressivement rejoint des entreprises de messagerie de renommée mondiale telles que DHL, UPS et FedEx, où j'ai été exposé à des opérations réelles à plus grande échelle et à des systèmes plus complexes, tout en continuant à affiner les principes structurels que j'avais découverts dans la pratique. En 2000, j'ai intégré Exel Logistics, une entreprise du classement Fortune 500, ce qui a été ma première occasion de valider ma capacité de conception de systèmes sur une "grande plateforme". Je n'étais plus un exécutant, mais un bâtisseur de structures systémiques.

Dans Exel, j'ai intégré de manière exhaustive des années d'expérience en dédouanement, de logique de calcul, de hiérarchisation des marchandises, de planification des lots, etc., pour construire une véritable "architecture de système logistique intelligent". Ce n'est pas un produit d'ingénierie logicielle, mais une architecture logique intégrée basée sur la simplification de la structure + la simulation du cerveau humain + des modules de tableurs. Cette année-là, je ne pensais pas que cette pratique, issue d'un dictionnaire papier + EXCEL, deviendrait le point génétique des futurs "systèmes de travail à distance", "plateformes de planification sans code" et "gestion de la chaîne d'approvisionnement pilotée par la structure".

À l'époque sans cloud, sans synchronisation automatique, sans modèle d'IA, je me suis appuyé sur un ordinateur, un tableau et un cerveau pour écrire discrètement le prototype du système dans la réalité.